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众多科学家致力于解决自行车共享系统调度难题

来源:http://www.yamatoshokai.com 作者:www.041.net 时间:2020-03-18 02:18

纽约也有一队卡车从事自行车调度。这个由康奈尔大学发明的系统与Raidl的系统不同:它并不给予司机具体指令,而是产生一幅显示站点的在线地图。调度员利用地图,再加上预先计算好的卡车路线便能指挥司机。尤其是在夜晚有足够的时间为第二天作准备时,这种方法更为有效。和Shmoys一起工作的博士生Eoin O’Mahony介绍说,当收到运送的自行车不要填满卡车的指令时,纽约的司机们同样会止步不前。幸运的是,“我们已经从数据中发现,运送载满卡车的自行车能让你达到相近的效果”,因此地图只会在需要卡车满载时发出指令。

Cargomatic产生在技术与物流的交汇点。Cargomatic由来自硅谷的科技企业家和洛杉矶的物流专家创立。Cargomatic了解当地货运的挑战,并致力于通过技术创造新的解决方案。通过网络和移动应用程序无缝连接托运人和运营商,Cargomatic帮助卡车司机实现业务增长,并且帮助托运人实时追踪货运。Cargomatic团队人才与其想法的多样性使得Cargomatic在这个仍然依赖电话、电子邮件和传真机的行业中拥有巨大优势。

来自伦敦大学学院的Oliver O’Brien经营着“网上自行车共享地图”。他认为,在大多数系统中,货车司机或调度员只是窥到其中一角,然后试着再均衡系统。“他们会说‘这些站点满了,那些空着’,然后派出一辆卡车在两地之间运送自行车。”通常情况下,这种方式运转得并不理想。在很多城市,存放点自行车数量失衡依旧引来用户最多的抱怨。数学家认为,应该会有更加有效的方式解决该问题。

作为托运人,Cargomatic提供在距离洛杉矶和纽约市150公里以内即时进入LTL,全卡车和拖车服务。它们承诺:预订货运应该是简便的,跟踪货运应该是容易的,并且整个过程应该在托运人的计算机或电话上即时可见的。Cargomatic的免费且易于操作的软件可以让托运人方便在手机或电脑上跟踪司机,从他接受工作的那一刻到他运送到达的时刻。

Grigorij Kuklin将他的货车停靠在路边尽可能远的地方。旁边,一辆辆汽车疾驰而过。此时的奥地利维也纳几乎是交通高峰时段,断断续续的暴风雨更是让当地的交通雪上加霜。作为维也纳自行车共享系统Citybike Wien的一名司机,Kuklin正在帮助测试一个旨在操控诸如他的货车行驶路线的新系统。这些货车会从已经“满员”的站点取出自行车,然后将它们运送到空的站点。

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该系统在理论上非常行得通,但这个夏天的实验表明,其给出的建议并非总是合乎那些经常处于忙乱之中的司机们的心意。同时,它还建议每次运送的自行车少于货车所能承载的20辆,这令司机们很是恼火。Kuklin表示,这样做看上去效率很低,尽管实际上可能并非这样。

作为承运人,Cargomatic的免费技术为司机和调度员提供方便即时访问附近的货物。承运人只需要在手机上查看线路上的工作需要,并准备即刻、明天或下周接手该工作。不需要随时关注应用程序,Cargomatic会在出货时通知承运人, 首先注册一个免费的Cargomatic运营商帐户,并下载Cargomatic的iPhone或Android智能手机应用程序,便可以获取附近出货的提醒。

对于很多科学家来说,针对这个问题的研究还停留在理论阶段。不过,有些已将自己的工作应用到了实践中。Shmoys正在和运营纽约市自行车共享系统的公司NYC Bike Share合作。该公司运营总监Michael Pellegrino表示,Shmoys发明的系统为他们所期望达到的目标提供了总体设想。与此同时,康纳尔大学还正在芝加哥测试该系统。

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作者:倪云华

对于使用者来说,一个不均衡的系统便是拖累:你或者找不到自行车,或者没有地方停车。对于运营商来说,这是一个花费巨大却又令人头疼的麻烦事。不均衡的系统会迫使骑车人丢弃他们的自行车,从而增加车辆被盗窃的风险。在维也纳,两到三辆货车每次能将20辆自行车从“满员”站点运送到空的站点。纽约市去年刚引进了一个拥有6000辆自行车的系统。Pellegrino表示,处理这种再均衡问题占据了自己每天工作的重要部分。

2013年,Cargomatic的共同创始人们认识到当地的卡车运输效率极低,决定做一些事情。并且筹集了260万美元的种子资金。2014年,Cargomatic在洛杉矶上市。经历了几个月的港口拥堵,洛杉矶市长办公室将Cargomatic引进洛杉矶港。2015年,Cargomatic募集了800万美元。Cargomatic开始测试其新系统Free Flow system,旨在更有效地将集装箱移出港口。Cargomatic在纽约三州地区推出该系统。

车轮上的烦恼 众多科学家致力于解决自行车共享系统调度难题

案例来自NXT共享经济研究机构。

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